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論文

先進型原子炉の設計プロセスの革新を実現するARKADIAの開発(設計最適化支援ツールARKADIA-Designにおける最適化プロセスの開発)

田中 正暁; 堂田 哲広; 横山 賢治; 森 健郎; 岡島 智史; 橋立 竜太; 矢田 浩基; 大木 繁夫; 宮崎 真之; 高屋 茂

第26回動力・エネルギー技術シンポジウム講演論文集(インターネット), 5 Pages, 2022/07

原子力イノベーションにおいて民間で実施される多様な炉システムの概念検討への支援を目的とし、既往知見を最大限活用した設計最適化や安全評価を実現するAI支援型革新炉ライフサイクル最適化手法「ARKADIA」の開発を開始した。その一部として、設計基準事象までを対象に開発している「ARKADIA-Design」によって実現する、炉心及び炉構造分野での設計検討、並びに保守・保全計画立案に関わる最適化プロセスの具体化検討について報告する。

口頭

高速炉における点検スケジューリング支援システムの試作

伊藤 真理*; 鈴木 正昭*; 橋立 竜太; 高橋 慧多; 矢田 浩基; 高屋 茂

no journal, , 

原子力プラントの合理的で効果的な保全を実現するためには、安全性と効率性の両観点から経年化管理を最適化することが不可欠である。しかしながら現在、保全スケジューリングは人の手により行われており、機器数が膨大であることに加えて各点検項目に応じた制約条件を満たさなければならないなど複雑であることから、多大な時間を要するプロセスとなっている。加えて、人手によるものであることから、合理化の余地を多分に残しているものと考えられる。本研究では、ナトリウム冷却高速炉を対象とし、従来は手作業で行われているプラント点検工程の組み立てプロセスを数理的手法により自動で行い最適化するシステムを報告する。

口頭

AI支援型革新炉ライフサイクル最適化手法ARKADIAの開発,5; 設計最適化支援ツールARKADIA-Designにおける最適化プロセスの具体化

田中 正暁; 堂田 哲広; 横山 賢治; 森 健郎; 岡島 智史; 橋立 竜太; 矢田 浩基; 大木 繁夫; 宮崎 真之; 高屋 茂

no journal, , 

設計最適化プロセスを支援するツールARKADIA-Designを開発している。前報の開発計画に従い、関連する機能の異なる複数の解析コードを連成させた解析評価手法の整備を進め、炉心設計及び炉構造設計、並びに保全に関わる最適化プロセスの具体化検討の進捗について報告する。

口頭

群知能によるナトリウム冷却高速炉の最適点検工程スケジュールの学習

鈴木 正昭*; 伊藤 真理*; 橋立 竜太; 高橋 慧多; 矢田 浩基; 高屋 茂

no journal, , 

次世代高速炉の安全性と経済性を両立した円滑な運用を実現するには、保全を考慮した設計の実施が重要となる。現状では建設前の段階で繰り返し運用性を評価して保全上の課題となる設計を抽出する技術はなく、ボトルネックとなっている。本講演では進化計算により種々の制約を満足する点検工程を自動構築する手法について述べる。

口頭

整数計画法を用いた原子力プラントの点検工程自動作成手法の開発

橋立 竜太; 矢田 浩基; 高屋 茂; 伊藤 真理*; 鈴木 正昭*

no journal, , 

安全性及び経済性に優れた次世代炉を開発するためには、設計段階からプラント稼働率・発電コストに直結する点検工程を評価し、課題となる設計がある場合対策を行い、合理的に保全が行える設計に改善する必要がある。そこで、整数計画法を用いた点検工程自動的作成手法の開発を進めている。本報では、点検工程自動作成手法の開発状況を報告する。

口頭

グラフ構造を用いた点検実施条件抽出手法の開発と点検工程作成への適用

橋立 竜太; 近藤 佑樹; 矢田 浩基; 高屋 茂; 江沼 康弘

no journal, , 

本研究では、プラントを構成する機器間の機能の関係性の情報に基づき、プラントをグラフ構造として表現し、点検実施条件を抽出する手法を提案する。また、点検工程自動作成手法と連携し、抽出した点検実施条件を用いて、点検工程を自動作成する数理モデルを提案する。最後に、提案手法を用いて点検工程を作成し、作成した点検工程とグラフ構造を用いて定期点検期間の長期化を招く設計上課題の抽出及び対策について検討した結果を報告する。

口頭

群知能を用いたナトリウム冷却高速炉の点検工程スケジュールの分析

鈴木 正昭*; 伊藤 真理*; 橋立 竜太; 高橋 慧多; 矢田 浩基; 高屋 茂

no journal, , 

次世代高速炉の安全性と経済性を両立した円滑な運用を実現するには、保全を考慮した設計の実施が重要となる。現状では建設前の段階で繰り返し運用性を評価して保全上の課題となる設計を抽出する技術はなく、ボトルネックとなっている。本研究では、群知能技術を用い、ナトリウム冷却高速炉における様々な制約条件を満たす点検工程を学習・解析する。

口頭

AI支援型革新炉ライフサイクル最適化手法ARKADIAの開発,11; 設計最適化支援ツールARKADIA-Designにおける設計最適化プロセスの達成状況と今後の課題

田中 正暁; 堂田 哲広; 浜瀬 枝里菜; 桑垣 一紀; 森 健郎; 岡島 智史; 菊地 紀宏; 橋立 竜太; 矢田 浩基; 横山 賢治; et al.

no journal, , 

原子力機構では、高速炉を含む革新的原子炉システムの設計最適化支援ツール「ARKADIA-Design」の開発を行っている。本報では、ARKADIA-Designにおいて進めてきた炉心設計及び炉構造設計、並びに保全に関わる点検工程の最適化プロセス実装に係る達成状況と今後の開発課題について報告する。

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